Download Updated Frontend and Backend Code

Faça backup das pastas existentes

cp -R challenge-day2/ challenge-day2_bkp
cp -R terraform-project/ terraform-project_bkp

Limpe os arquivos de aplicação existentes, exceto o Docker e o arquivo YAML (Backend)

cd challenge-day2/backend
rm -rf $(find . -mindepth 1 -maxdepth 1 -not \\( -name ".*" -o -name Dockerfile -o -name "*.yaml" \\))

Limpe os arquivos de aplicação existentes, exceto o Docker e o arquivo YAML (Frontend)

cd challenge-day2/frontend
rm -rf $(find . -mindepth 1 -maxdepth 1 -not \\( -name ".*" -o -name Dockerfile -o -name "*.yaml" \\))

Baixe o código-fonte atualizado e descompacte-o (Backend)

cd challenge-day2/backend
wget  <https://tcb-public-events.s3.amazonaws.com/mdac/resources/final/cloudmart-backend-final.zip>
unzip cloudmart-backend-final.zip

Baixe o código-fonte atualizado e descompacte-o (Frontend)

cd challenge-day2/frontend
wget  <https://tcb-public-events.s3.amazonaws.com/mdac/resources/final/cloudmart-frontend-final.zip>
unzip cloudmart-frontend-final.zip
git add -A
git commit -m "final code"
git push 

Configuração do Google Cloud BigQuery

Siga estes passos para configurar o Google Cloud BigQuery para o CloudMart:

1. Criar um Projeto Google Cloud:
   • Acesse o Google Cloud Console (https://console.cloud.google.com/).
   • Clique no menu suspenso de projetos e selecione "Novo Projeto".
   • Nomeie o projeto como "CloudMart" e crie-o.
2. Ativar a API do BigQuery:
   • No Google Cloud Console, vá para "APIs & Serviços" > "Painel".
   • Clique em "+ ATIVAR APIS E SERVIÇOS".
   • Pesquise por "BigQuery API" e ative-a.
3. Criar um Dataset do BigQuery:
   • No Google Cloud Console, vá para "BigQuery".
   • No painel Explorer, clique no nome do seu projeto.
   • Clique em "CRIAR DATASET".
   • Defina o ID do Dataset como "cloudmart".
   • Escolha a localização dos dados e clique em "CRIAR DATASET".
4. Criar uma Tabela do BigQuery:
   • No dataset que você acabou de criar, clique em "CRIAR TABELA".
   • Defina o nome da Tabela como "cloudmart-orders".
   • Defina o schema de acordo com a estrutura do seu pedido. Por exemplo:
     • id: STRING
     • items: JSON
     • userEmail: STRING
     • total: FLOAT
     • status: STRING
     • createdAt: TIMESTAMP
   • Clique em "CRIAR TABELA".
5. Criar Conta de Serviço e Chave:
   • No Google Cloud Console, vá para "IAM & Admin" > "Contas de Serviço".
   • Clique em "CRIAR CONTA DE SERVIÇO".
   • Nomeie-a como "cloudmart-bigquery-sa" e conceda a ela a função "Editor de Dados do BigQuery".
   • Após criar, clique na conta de serviço, vá para a aba "Chaves" e clique em "ADICIONAR CHAVE" > "Criar nova chave".
   • Escolha JSON como o tipo de chave e crie.
   • Salve o arquivo JSON baixado como google_credentials.json.
6. Configurar Função Lambda:

   • Navegue até o diretório raiz do seu projeto.

   • Entre no diretório da função Lambda:

     cd src/lambda/addToBigQuery
     

   • Instale as dependências necessárias:

     sudo yum install npm
     npm install
     

   • Edite o arquivo google_credentials.json neste diretório e coloque o conteúdo da sua chave.

   • Crie um arquivo zip de todo o diretório:

     zip -r dynamodb_to_bigquery.zip .
     

   • Este arquivo zip será usado ao criar ou atualizar a função Lambda.

   • Retorne ao diretório raiz do seu projeto:

     cd ../../..